Avviso pubblico per la ricerca di n.2 esperte/i in Data Scientist per supportare iniziative strategiche nel contesto dell’Ecosistema digitale del patrimonio culturale

Avviso pubblico per la ricerca di n.2 esperte/i in Data Scientist per supportare iniziative strategiche nel contesto dell’Ecosistema digitale del patrimonio culturale, ai sensi dell’art. 7, comma 6, del D.Lgs. 30 marzo 2001, n. 165 e ss.mm.ii., a assegnare all’Istituto centrale per la digitalizzazione del patrimonio culturale – Digital Library del Ministero della Cultura, a valere sulle risorse del PNRR, Misura 1, Componente 3, Sub-investimento M1C3 1.1.4, finanziato dall’Unione europea – NextGenerationEU.

L’Istituto centrale per la digitalizzazione del patrimonio culturale – Digital Library (di seguito anche “Istituto”) del Ministero della Cultura (di seguito anche “MiC”), individuato, giusto decreto del Segretariato generale del MiC, 21 marzo 2023, rep. 266, quale Struttura delegata al processo di coordinamento dell’Investimento PNRR M1C3 1.1, “Strategie e Piattaforme digitali per il patrimonio culturale” per gli interventi di digitalizzazione, innovazione e sicurezza nella pubblica amministrazione previsti nell’ambito del Piano nazionale di ripresa e resilienza (PNRR), ricerca n. 2 esperte/i in Data Scientist, per supportare iniziative strategiche nel contesto dell’Ecosistema digitale del patrimonio culturale, a cui conferire un incarico di collaborazione con contratto di lavoro autonomo di cui all’art. 7, comma 6, del decreto legislativo 30 marzo 2001, n. 165 e con le modalità di cui all’art. 1 del decreto-legge 9 giugno 2021, n. 80, convertito con modificazioni dalla legge 6 agosto 2021, n. 113. 

Entro la data di chiusura delle candidature indicata sul Portale inPa, gli esperti interessati in possesso dei requisiti richiesti, previa registrazione sul Portale inPA (https://www.inpa.gov.it), possono aderire all’avviso, fermo restando che non è consentito il conferimento a ciascun iscritto di più di un incarico per volta.

Il Portale inPA genera un elenco digitale contenente gli iscritti che hanno aderito all’avviso in possesso di profilo professionale congruente a quello richiesto dall’Istituto.

L’Istituto, sulla base dell’elenco, invita al colloquio selettivo un numero di candidati pari ad almeno quattro volte il numero di figure richieste e comunque in numero tale da assicurare la parità di genere.

Si procederà all’aggiudicazione anche in presenza di una sola candidatura.

Il rapporto contrattuale intercorre tra l’Istituto centrale per la digitalizzazione del patrimonio culturale – Digital Library e l’esperta/o.

 

Profilo professionale e oggetto dell’incarico

2 esperte/i di comprovata qualificazione professionale, da impiegare nell’ambito dell’implementazione dell’Ecosistema Digitale del Patrimonio Culturale. 

Descrizione delle principali responsabilità del Data Scientist: 

·         Il Data Scientist è responsabile dell’identificazione, raccolta e gestione di grandi volumi di dati provenienti da fonti diverse, assicurandone la qualità e la coerenza. Deve unire e normalizzare i dati, rendendoli utilizzabili per l’analisi, spesso affrontando complessità legate alla varietà e al volume delle informazioni. Parte integrante del suo ruolo è la costruzione di modelli matematici e algoritmi avanzati che estraggano informazioni strategiche dai dati grezzi. Questi modelli permettono di individuare pattern, tendenze e insight che sono fondamentali per guidare le decisioni, consentendo alle organizzazioni di prendere decisioni più informate e basate su evidenze concrete. 

·         Oltre alla parte analitica, il Data Scientist ha la responsabilità di tradurre i risultati dell’analisi in visualizzazioni chiare e comprensibili, facilitando la comprensione dei dati sia per gli esperti del settore che per un pubblico non specializzato. Questo compito richiede la capacità di comunicare in modo efficace e di adattare il messaggio a diversi destinatari, garantendo che le informazioni siano utilizzabili per raggiungere gli obiettivi dell’organizzazione. Inoltre, il Data Scientist guida l’ottimizzazione del processo di analisi dei dati, suggerendo le migliori modalità per applicare i risultati ottenuti. La sua capacità di promuovere l’uso innovativo dei dati e di contribuire al miglioramento continuo dei prodotti, servizi o processi è essenziale per garantire che le intuizioni derivanti dall’analisi abbiano un impatto duraturo e significativo. 

 

Descrizione delle principali attività che svolge il Data Scientist: 

1.Supporto alla raccolta, gestione e analisi dei dati 

Il Data Scientist è responsabile di identificare, raccogliere e gestire grandi volumi di dati provenienti da fonti diverse, assicurandone qualità, coerenza e integrità. In particolare: 

·         Aggrega e normalizza i dati, rendendoli pronti per l’analisi e affrontando le complessità legate alla varietà e al volume delle informazioni; 

·         Costruisce modelli matematici e algoritmi avanzati per estrarre informazioni strategiche dai dati grezzi, identificando pattern, tendenze e insight utili per decisioni aziendali o scientifiche; 

·         Garantisce che i processi di raccolta e gestione dei dati siano ottimizzati e costantemente aggiornati, supportando l’innovazione continua all’interno dell’organizzazione. 

 

2. Comunicazione e visualizzazione dei risultati 

Il Data Scientist ha un ruolo centrale nella traduzione dei risultati analitici in formati comprensibili e utilizzabili dai diversi stakeholder. In particolare: 

rea visualizzazioni dei dati che facilitano la comprensione delle informazioni complesse, adattandole alle esigenze di specialisti, scienziati e pubblico non tecnico; 

·         Comunica i risultati dell’analisi, presentando modelli e insight in modo chiaro e accessibile, per supportare il processo decisionale; 

·         Funziona da interfaccia tra il team tecnico e gli stakeholder, garantendo una comprensione reciproca e facilitando l’applicazione pratica delle intuizioni derivanti dai dati.  

3. Promozione dell’innovazione e applicazione dei dati 

Il Data Scientist contribuisce attivamente all’uso strategico e innovativo dei dati all’interno dell’organizzazione. In particolare:  

·         Guida e ottimizza il processo di analisi dei dati, suggerendo le migliori modalità di applicazione dei risultati per raggiungere gli obiettivi aziendali; 

·         Promuove l’adozione di pratiche basate sui dati per migliorare prodotti, servizi e processi, assicurando che le intuizioni estratte dai dati abbiano un impatto positivo e duraturo; 

·         Supporta l’innovazione continua attraverso l’analisi dei dati, contribuendo a sviluppare nuove opportunità e a ottimizzare le performance aziendali. 

 

Requisiti di partecipazione

Fermo restando quanto previsto dal DM 14 ottobre 2021 del Ministro per la Pubblica Amministrazione, alla procedura sono ammessi a partecipare coloro che, alla scadenza del termine utile per la presentazione della domanda, sono in possesso dei seguenti requisiti:  

A. Requisiti generali:  

·         Cittadinanza italiana. Possono, altresì, partecipare i cittadini degli Stati membri dell’Unione europea e i loro familiari non aventi la cittadinanza di uno Stato membro che siano titolari del diritto di soggiorno o del diritto di soggiorno permanente, qualora non cittadini italiani, essere in possesso di un adeguato livello di conoscenza della lingua italiana (minimo livello C1, “Livello avanzato”, del Quadro comune europeo di riferimento per la conoscenza delle lingue – QCER); 

·         Godimento dei diritti civili e politici; 

·         Non aver riportato condanne penali o interdizione o altre misure, che escludano dall’accesso agli impieghi presso Pubbliche Amministrazioni, secondo la normativa vigente e di dichiarare se sottoposto a procedimenti penali; 

·         Non essere stati destituiti o dichiarati decaduti dall’impiego presso la Pubblica Amministrazione.

B. Requisiti specifici:  

1.      Possesso di laurea magistrale in una delle seguenti classi di laurea o titoli equiparati secondo la normativa vigente: 

·         Matematica (LM-40) 

·         Fisica (LM-17) 

·         Informatica (LM-18) 

·         Ingegneria Informatica (LM-32) 

·         Scienze Statistiche (LM-82) 

·         Ingegneria Gestionale (LM-31) 

·         Ingegneria delle Telecomunicazioni (LM-27) 

·         Modellistica Matematico-Fisica per l’Ingegneria (LM-44)  

Potranno essere presi in considerazioni profili con titoli di laurea o titoli equiparati alternativi, purché supportati da adeguata e comprovata esperienza professionale.    

2.      Esperienza professionale nel settore di 3 (tre) anni minimo, inerente al profilo richiesto, documentata e dimostrabile.  

3.      Conoscenze e competenze richieste:  

• Analisi dei dati, modellazione statistica, sviluppo di algoritmi, gestione di database, visualizzazione dei dati, machine learning, intelligenza artificiale; 

• Conoscenza delle tecniche di estrazione, pulizia e trasformazione dei dati, gestione di grandi volumi di dati (big data), utilizzo di linguaggi di programmazione (Python, R, SQL, eccetera), strumenti di visualizzazione (Tableau, Power BI, eccetera);  

• Sviluppo e ottimizzazione di modelli predittivi e algoritmi di machine learning per estrarre insight significativi dai dati e supportare le decisioni strategiche aziendali; 

• Implementazione di soluzioni basate su intelligenza artificiale, con esperienza nella valutazione e selezione degli algoritmi più adatti per specifiche applicazioni aziendali; 

• Creazione di dashboard e report interattivi per la visualizzazione e l’interpretazione dei dati, con particolare attenzione alla chiarezza e all’efficacia della comunicazione visiva; 

• Familiarità con tecniche avanzate di statistica, utili per la costruzione di modelli inferenziali e l’analisi predittiva in contesti complessi.

4.      Conoscenza della lingua inglese pari o superiore al livello B1 del Quadro comune di riferimento per la conoscenza delle lingue (QCER). 

 

Titoli preferenziali

Nell’ambito della selezione, saranno valutati i seguenti titoli preferenziali:   

• Esperienza in ruoli/livelli assimilabili al profilo (Analista Dati, Ingegnere dei Dati, Sviluppatore di Machine Learning) presso P.A e/o Aziende pubbliche e Società in house e/o Aziende private;
• Esperienze di progettualità digitali/tecnologiche a rilevanza nazionale in ambito Culturale; 
• Titoli di abilitazione post-lauream e corsi di specializzazione con relative certificazioni nelle materie attinenti al profilo richiesto (come per esempio Certified Analytics Professional, Azure Data Scientist Associate, eccetera);
• Esperienza nella gestione e integrazione di fonti di dati eterogenee per creare dataset coerenti e utilizzabili per l’analisi.

Tipo di contratto 

Incarico da conferire ai sensi dell’art. 7 comma 6 del D.lgs. n. 165/2001 

Durata del contratto 

Fino al 30 giugno 2026  

Corrispettivo lordo corrisposto al Professionista 

euro 250,00/giorno (figura Super Junior). Gli importi si intendono omnicomprensivi di ogni onere a carico del Professionista per lo svolgimento dell’incarico, al netto degli oneri accessori di legge a carico dell’Istituto e dell’IVA. La prestazione professionale richiede un impegno massimo di 240 giornate/anno.