Università degli Studi di Padova – Concorso pubblico n. 2026S12, per esami, al fine di reperire n. 1 Tecnologo di Ricerca di secondo livello (categoria stipendiale pari alla ex cat. D3), da assumere mediante contratto di lavoro a termine, a tempo pieno, per n. 20 mesi, ai sensi dell’art. 24-bis della Legge 30.12.2010, n. 240, e del C.C.N.L. del 19.04.2018, in quanto compatibile, presso il Dipartimento di Biomedicina comparata e alimentazione – BCA.

Il tecnologo dovrà fornire supporto tecnico nella gestione e nell’analisi dei dati bio-informatici prodotti dai progetti attivi nel Dipartimento di Biomedicina Comparata e Alimentazione – BCA. 

In particolare, la posizione da ricoprire prevede lo svolgimento delle seguenti attività:

·       organizzare e analizzare i dati bio-molecolari prodotti da progetti del Dipartimento BCA, con particolare riferimento a dati di genomica e trascrittomica (preferenzialmente di organismi eucarioti) generati dai progetti in fase di conclusione in collaborazioni con partner nazionali e internazionali;

·       coordinare dal punto di vista tecnico l’integrazione dei dati ottenuti da vari progetti in particolare con i dati genomici e trascrittomici generati durante le diverse attività del Centro Nazionale per la Biodiversità e i successivi follow-up;

·       svolgere attività di revisione, analisi e collaborazione tecnica correlata all’attività di ricerca;

·   supportare da un punto di vista tecnico la rendicontazione, la predisposizione di report scientifici intermedi e finali dei progetti in corso e favorirne l’integrazione con i dati prodotti nell’ambito del progetto di ricerca “National Biodiversity Future Center”.

Per lo svolgimento di tali attività si richiedono le seguenti capacità professionali, conoscenze e competenze:

·       conoscenza, anche mediante esperienza, di bioinformatica, con particolare riguardo ai diversi aspetti dell’analisi genomica;

·       assemblaggio e annotazione di genomi, sia de novo che tramite reference;

·       analisi di dati metagenomici e analisi funzionale di genomi batterici;

·       applicazione di tecniche di machine learning a dati biologici;

·       analisi di Network e integrazione di dati omici;

·       strumenti statistici per analizzare la biodiversità di comunità ecologiche;

·       programmazione con linguaggi R o simili;

·       principali software di analisi bioinformatica metagenomica (a titolo esemplificativo, ma non esaustivo phyloseq, curatedMetagenomicData, kraken, metaphlan);

·       conoscenza di principi di ecologia microbica e animale;

·       conoscenza della lingua inglese tecnica (livello di riferimento B2).