Università degli Studi di Padova – Concorso pubblico n. 2026S25, per esami, al fine di reperire n. 1 Tecnologo di Ricerca di primo livello (categoria stipendiale pari alla ex cat. EP1), da assumere mediante contratto di lavoro a termine, a tempo pieno, per n. 24 mesi, presso l’Ufficio Infrastruttura, Sistemi e Telecomunicazioni (ASIT)

La posizione da coprire prevede lo svolgimento delle seguenti attività:

• supporto tecnico-specialistico ai progetti CONVECS e SysBioBig, contribuendo allo sviluppo, all’integrazione e alla gestione operativa dell’infrastruttura HPC UPSCALE;
• installazione, configurazione, amministrazione e monitoraggio di:
  
  –    cluster di calcolo CPU e GPU,
  
  –    sistemi di storage,
  
  –    piattaforme di virtualizzazione e cloud computing,
  
  –    sistemi di orchestrazione e workload management;
• collaborazione alle attività di troubleshooting e capacity planning;
• automazione dei processi operativi;
• integrazione con i nodi federati del progetto CONVECS;
• supporto all’esecuzione di applicazioni di intelligenza artificiale ad alta intensità computazionale;
• supporto tecnico-specialistico allo sviluppo, nell’ambito dei progetti SysBioBig, di pipeline computazionali e workflow riproducibili per l’analisi di dati biologici e biomedici mediante tecniche di deep learning;
• promozione del trasferimento tecnologico e supporto alla comunità di ricerca dell’Ateneo.

Per lo svolgimento di tali attività si richiedono le seguenti capacità professionali, conoscenze e competenze:

• competenze nell’amministrazione di sistemi Linux e di infrastrutture HPC e GPU;
• competenze nella gestione di:
  
  –    cluster di calcolo,
  
  –    sistemi di storage,
  
  –    piattaforme cloud e di virtualizzazione; 
• conoscenze, acquisite anche mediante esperienza, relative a:
  
  –    programmazione Python,
  
  –    utilizzo di framework di intelligenza artificiale e deep learning, quali, a titolo esemplificativo, ma non esaustivo,  PyTorch e TensorFlow,
  
  –    sviluppo di pipeline computazionali e workflow riproducibili,
  
  –    analisi di dati biologici e biomedici,
  
  –    impiego di strumenti di versionamento e containerizzazione, quali Git e Docker;
• capacità di problem solving;
• autonomia organizzativa;
• attitudine al lavoro interdisciplinare e alla collaborazione con gruppi di ricerca e personale tecnico-scientifico;
• conoscenza della lingua inglese (livello di riferimento B2).