CONCORSO PUBBLICO, PER TITOLI ED ESAMI, PER L’ASSUNZIONE CON CONTRATTO DI LAVORO A TEMPO PIENO E INDETERMINATO DI N. 1 TECNOLOGO DI III LIVELLO PROFESSIONALE DEL C.C.N.L. ISTRUZIONE E RICERCA. PROFILO: SPECIALISTA DATA ENGINEER – INFRASTRUTTURA TECNOLOGICA DIGITALE PER L’INNOVAZIONE. BANDO 2/2025

Descrizione:

Si comunica che in data 10 dicembre 2025 è stata pubblicata sul sito dell’Ente la graduatoria finale.

Area Science Park indice un concorso pubblico, per titoli ed esami, per l’assunzione, con contratto di lavoro subordinato a tempo pieno e indeterminato, di n. 1 posizione di Tecnologo di III livello professionale del C.C.N.L. Istruzione e Ricerca. Riferimento bando n. 2/2025.

PROFILO: SPECIALISTA DATA ENGINEER – INFRASTRUTTURA TECNOLOGICA DIGITALE PER L’INNOVAZIONE

SETTORE TECNOLOGICO: SUPPORTO ALLA RICERCA ED INNOVAZIONE

SEDE DI LAVORO: Area Science Park – Trieste

DESCRIZIONE DELLA POSIZIONE E DELLE ATTIVITÀ:

ll Tecnologo sarà chiamato a svolgere, con un adeguato livello di autonomia, attività di analisi e sviluppo di soluzioni applicative nell’ambito delle tecnologie per Data Engineering e Data Infrastructure Management, High Performance Computing e applicazioni di AI e simulazione di processo avanzata, garantendone performance, scalabilità e supporto tecnico specializzato.

In particolare, potrà operare in alcune delle seguenti aree di interesse, a titolo esemplificativo e non esaustivo:

progettazione e sviluppo di soluzioni e servizi innovativi per la gestione delle risorse computazionali e di storage fornite da sistemi HPC in funzione di esigenze industriali;
progettazione e realizzazione di progetti pilota di interesse industriale, all’interno di collaborazioni con imprese, Università ed altri Enti di ricerca, in cui sviluppare nuovi casi d’uso, prototipi sperimentali, soluzioni applicative e servizi di supporto in ambito Data Engineering/Digital twin/Simulazione avanzata;
sperimentazione di strumenti di “scaling” di soluzioni software per l’esecuzione sicura ed isolata di applicazioni di calcolo parallelo e distribuito;
tuning e ottimizzazione delle performance degli algoritmi con particolare riferimento ad algoritmi paralleli;
configurazione di architetture ibride ed eterogenee per il converged computing;
gestione di security e access management per l’uso sicuro delle risorse di calcolo;
sviluppo di metodologie e strumenti per il FAIR data management, finalizzati alla produzione di dataset ottimizzati per AI e simulazioni su HPC. Particolare attenzione è data ai Data Management Plan (DMP), all’integrazione di dati da fonti eterogenee e alla combinazione di dati strutturati (SQL) e non strutturati.”;
design e testing di pipeline di analisi dati per processi di AI e simulazione su HPC; testing di algoritmi per sperimentazione su dataset reali e addestramento distribuito su HPC;
deployment di applicazioni di AI, di modelli di deep learning, di modelli LLM e di software di simulazione avanzata;
integrazione di servizi AI cloud-based, supporto alla creazione di API per esporre i modelli di AI e sviluppo di “agenti AI custom”;
supporto allo sviluppo di impianti pilota e dimostratori tecnologici rivolti a presentare ad aziende ed Enti partner le possibilità tecnologiche allo stato dell’arte in particolare sui temi:

Applicazioni industriali dell’AI in manifattura e nei servizi;
Tecnologie immersive e di simulazione avanzata di processo e prodotto;
Internet of Things per la gestione dei dati di processo e applicazioni Digital Twin;

supporto alla definizione, aggiornamento, manutenzione ed evoluzione delle tecnologie acquisite e dei casi d’uso dimostrativi;
elaborazione di proposte progettuali di ricerca a valere su bandi di finanziamento, sia nazionali che internazionali, con particolare attenzione ai programmi europei;
formazione di dottorandi, assegnisti e borsisti, promuovendone l’autonomia scientifica, professionale e organizzativa, nel rispetto dei rispettivi ruoli e partecipazione all’ideazione e realizzazione di seminari ed eventi di formazione tecnico – scientifica.

CLASSE DI LAUREA RICHIESTA PER L’AMMISSIONE: